C++

#1. 문제 https://www.acmicpc.net/problem/9095 9095번: 1, 2, 3 더하기 각 테스트 케이스마다, n을 1, 2, 3의 합으로 나타내는 방법의 수를 출력한다. www.acmicpc.net #2. 풀이 1. DP, 동적 계획법 https://webddevys.tistory.com/311 [알고리즘]#5_동적 계획법 [알고리즘]#5_동적 계획법 동적 계획 알고리즘에 대해 알아보겠습니다. Overview 개념 예제 #0. 개념 1. 동적 계획법(Dynamic Programming) 동적 계획법은 최적화 문제를 해결하는 데 사용되는 알고리즘 디 webddevys.tistory.com 2. 현재 숫자의 -1, -2, -3 숫자의 결과 값을 모두 더하자! 총 세 가지 숫자를 통..

#1. 개념 1. Enhanced Input Enhanced Input An overview of the Enhanced Input Plugin. docs.unrealengine.com Enhanced Input 시스템은 Unreal의 전통적인 입력 시스템으로부터 확장하여 더욱 유연하고, 세밀한 입력 관련 처리를 가능케 하는 입력 시스템입니다. Enhanced Input을 통해 Unreal 사용자는 입력 관련 원본 수치에 대하여 radial dead zones, chorded actions, contextual input, and prioritization 등의 복잡한 작업들을 "Asset-Based Environment"에서 수행하며, 이는 기존 코드에 대한 변경, 혹은 추가적인 하드 코딩 작업 없이도..

#1. 문제 https://www.acmicpc.net/problem/1463 1463번: 1로 만들기 첫째 줄에 1보다 크거나 같고, 106보다 작거나 같은 정수 N이 주어진다. www.acmicpc.net #2. 풀이 1. DP, 동적 계획법 [알고리즘]#5_동적 계획법 [알고리즘]#5_동적 계획법 동적 계획 알고리즘에 대해 알아보겠습니다. Overview 개념 예제 #0. 개념 1. 동적 계획법(Dynamic Programming) 동적 계획법은 최적화 문제를 해결하는 데 사용되는 알고리즘 디 webddevys.tistory.com 동적 계획법은 최적화 문제를 해결하는 데 사용되는 알고리즘 디자인 기법 중 하나입니다. 동적 계획법은 입력 크기에 따라 중복되는 하위 문제를 재귀적으로 해결하고, 이 결..

#1. 문제 https://www.acmicpc.net/problem/10026 10026번: 적록색약 적록색약은 빨간색과 초록색의 차이를 거의 느끼지 못한다. 따라서, 적록색약인 사람이 보는 그림은 아닌 사람이 보는 그림과는 좀 다를 수 있다. 크기가 N×N인 그리드의 각 칸에 R(빨강), G(초록) www.acmicpc.net #2. 풀이 1. 그래프 탐색, DFS https://webddevys.tistory.com/291#%232.%20%ED%83%90%EC%83%89-1 [자료구조]#6_그래프 #0. 개념 1. 그래프? [정의] : 그래프는 노드와 간선들의 집합으로 이루어진 비 선형 자료구조입니다. 그래프의 노드들은 간선을 통해 연결되어 일종의 네트워크를 형성합니다. 그래프는 노드와 webdde..

#1. 문제 https://www.acmicpc.net/problem/1012 1012번: 유기농 배추 차세대 영농인 한나는 강원도 고랭지에서 유기농 배추를 재배하기로 하였다. 농약을 쓰지 않고 배추를 재배하려면 배추를 해충으로부터 보호하는 것이 중요하기 때문에, 한나는 해충 방지에 www.acmicpc.net #2. 풀이 1. 그래프 탐색, BFS https://webddevys.tistory.com/291#%232.%20%ED%83%90%EC%83%89-1 [자료구조]#6_그래프 #0. 개념 1. 그래프? [정의] : 그래프는 노드와 간선들의 집합으로 이루어진 비 선형 자료구조입니다. 그래프의 노드들은 간선을 통해 연결되어 일종의 네트워크를 형성합니다. 그래프는 노드와 webddevys.tistory..

#1. 문제 7576번: 토마토 첫 줄에는 상자의 크기를 나타내는 두 정수 M,N이 주어진다. M은 상자의 가로 칸의 수, N은 상자의 세로 칸의 수를 나타낸다. 단, 2 ≤ M,N ≤ 1,000 이다. 둘째 줄부터는 하나의 상자에 저장된 토마토 www.acmicpc.net #2. 풀이 1. 그래프 탐색, BFS [자료구조]#6_그래프 #0. 개념 1. 그래프? [정의] : 그래프는 노드와 간선들의 집합으로 이루어진 비 선형 자료구조입니다. 그래프의 노드들은 간선을 통해 연결되어 일종의 네트워크를 형성합니다. 그래프는 노드와 webddevys.tistory.com BFS(너비 우선 탐색)은 그래프 내 모든 정점을 탐색하는 방법 중 하나로 현재 정점의 인접 정점들을 우선적으로 탐색하는 방법입니다. 일반적으..

#1. 문제 2667번: 단지번호붙이기 과 같이 정사각형 모양의 지도가 있다. 1은 집이 있는 곳을, 0은 집이 없는 곳을 나타낸다. 철수는 이 지도를 가지고 연결된 집의 모임인 단지를 정의하고, 단지에 번호를 붙이려 한다. 여 www.acmicpc.net #2. 풀이 1. 그래프 탐색 [자료구조]#6_그래프 #0. 개념 1. 그래프? [정의] : 그래프는 노드와 간선들의 집합으로 이루어진 비 선형 자료구조입니다. 그래프의 노드들은 간선을 통해 연결되어 일종의 네트워크를 형성합니다. 그래프는 노드와 webddevys.tistory.com 그래프의 모든 정점을 탐색하는 방법은 두 가지입니다. 먼저, DFS(깊이 우선 탐색)은 출발 정점으로부터 더 이상 확장할 수 없는 단말 노드까지 먼저 탐색하는 방법입니다..

#1. 개념 1. 정의 'Game Ability System'은 액터가 수행할 수 있는 다양한 Ability들을 관리하고 제어하는 프레임워크입니다. 2. Gameplay Attribute(UAttributeSet) [정의] : GAS에서 'Gameplay Attribute'는 게임 플레이와 관련된 수치 값들을 저장/계산/수정하기 위해 사용됩니다. 이러한 수치 값들은 Gameplay Attribute 소유자의 현재 HP 수치 등을 나타내며, GAS에서 액터들은 Gameplay Attribute 수치 값들을 Attribute Set(UAttributeSet) 내부에 저장합니다. Attribute Set은 Gameplay Attribute와 다른 시스템 간의 상호작용을 관리하며, 해당 Gameplay Attr..

#1. 문제 1697번: 숨바꼭질 수빈이는 동생과 숨바꼭질을 하고 있다. 수빈이는 현재 점 N(0 ≤ N ≤ 100,000)에 있고, 동생은 점 K(0 ≤ K ≤ 100,000)에 있다. 수빈이는 걷거나 순간이동을 할 수 있다. 만약, 수빈이의 위치가 X일 www.acmicpc.net #2. 풀이 1. 그래프 탐색 [자료구조]#6_그래프 #0. 개념 1. 그래프? [정의] : 그래프는 노드와 간선들의 집합으로 이루어진 비 선형 자료구조입니다. 그래프의 노드들은 간선을 통해 연결되어 일종의 네트워크를 형성합니다. 그래프는 노드와 webddevys.tistory.com 그래프의 모든 정점을 탐색하는 방법은 두 가지입니다. 먼저, DFS(깊이 우선 탐색)은 출발 정점으로부터 더 이상 확장할 수 없는 단말 노드..

#1. 문제 11724번: 연결 요소의 개수 첫째 줄에 정점의 개수 N과 간선의 개수 M이 주어진다. (1 ≤ N ≤ 1,000, 0 ≤ M ≤ N×(N-1)/2) 둘째 줄부터 M개의 줄에 간선의 양 끝점 u와 v가 주어진다. (1 ≤ u, v ≤ N, u ≠ v) 같은 간선은 한 번만 주어 www.acmicpc.net #2. 풀이 1. 그래프 탐색 [자료구조]#6_그래프 #0. 개념 1. 그래프? [정의] : 그래프는 노드와 간선들의 집합으로 이루어진 비 선형 자료구조입니다. 그래프의 노드들은 간선을 통해 연결되어 일종의 네트워크를 형성합니다. 그래프는 노드와 webddevys.tistory.com 그래프의 모든 정점을 탐색하는 방법은 두 가지입니다. 하나는 DFS(깊이 우선 탐색), 그리고 다른 하나..