최단 경로

#1. 문제https://www.acmicpc.net/problem/1058  #2. 풀이 1. 플로이드-워셜 [알고리즘]#2_길 찾기 알고리즘#1. 개념 1. 길 찾기 알고리즘[정의] : 길 찾기 알고리즘은 그래프 자료구조에서 출발점에서 도착점 사이의 경로를 탐색하는 알고리즘입..webddevys.tistory.com플로이드-워셜 알고리즘은 음수 가중치를 포함하는 그래프 자료구조에서 "전체-쌍" 최단 경로를 구하는 길 찾기 알고리즘입니다. 플로이드-워셜 알고리즘은 "음수 가중치", "사이클 여부", 그리고 "경유 정점 혹은 경유 정점을 통한 새로운 경로" 개념에 적용하기에 적절한 알고리즘입니다. 플로이드-워셜 알고리즘의 최악 시간 복잡도는 O(n³)입니다. 2. 최단 경로를 찾고, 두 정점 쌍에 대하여..

#1. 문제https://www.acmicpc.net/problem/10159   #2. 풀이 1. 플로이드-워셜https://webddevys.tistory.com/298 [알고리즘]#2_길 찾기 알고리즘#1. 개념 1. 길 찾기 알고리즘[정의] : 길 찾기 알고리즘은 그래프 자료구조에서 출발점에서 도착점 사이의 경로를 탐색하는 알고리즘입..webddevys.tistory.com플로이드-워셜 알고리즘은 '음수 가중치'를 포함하는 가중치 그래프의 "전체-쌍 최단 경로"를 구하는 알고리즘입니다. 특히, 경유 정점(간접적으로 연결된 서로 다른 정점) 개념이 강조되는 문제에서 플로이드-워셜 알고리즘이 유용합니다. 일반적으로, 플로이드-워셜 알고리즘은 총 3개의 for문을 통해 시작 정점과 도착 정점의 최단 경..

#1. 문제https://www.acmicpc.net/problem/1240  #2. 풀이 1. BFS [자료구조]#6_그래프#0. 개념 1. 그래프? [정의] : 그래프는 노드와 간선들의 집합으로 이루어진 비 선형 자료구조입니다. 그래프의 노드들은 간선을 통해 연결되어 일종의 네트워크를 형성합니다. 그래프는 노드와webddevys.tistory.comBFS는 그래프의 모든 정점을 탐색하는 방법 중 하나입니다. BFS는 현재 레벨의 가장 인접한 정점들을 우선적으로 탐색합니다. 일반적으로, BFS는 큐 자료구조를 활용합니다. 2. BFS = 탐색 or 최단 경로(가중치가 모두 동일한 환경에서만!)먼저, 트리 자료구조는 그래프의 한 종류입니다. 따라서, DFS 혹은 BFS를 트리 자료구조에서도 역시 활용 가..

#1. 문제https://www.acmicpc.net/problem/10282  #2. 풀이 1. 다익스트라 [알고리즘]#2_길 찾기 알고리즘#1. 개념 1. 길 찾기 알고리즘[정의] : 길 찾기 알고리즘은 그래프 자료구조에서 출발점에서 도착점 사이의 경로를 탐색하는 알고리즘입..webddevys.tistory.com다익스트라 알고리즘은 양의 가중치를 갖는 그래프에서 '단일 출발 최단 경로'를 구하는 길 찾기 알고리즘입니다. 일반적으로, 다익스트라 알고리즘은 하나의 출발 정점에 대하여 다른 모든 정점을 도착 정점으로 하는 최단 경로를 찾는 알고리즘으로, 우선순위 큐와 최단 경로 목록을 활용합니다. 주의할 점은 간선의 방향성 여부에 따라서 중복 업데이트 방지를 위해 각 정점의 방문 여부를 기록할 것인지 고..

#1. 문제 11657번: 타임머신 첫째 줄에 도시의 개수 N (1 ≤ N ≤ 500), 버스 노선의 개수 M (1 ≤ M ≤ 6,000)이 주어진다. 둘째 줄부터 M개의 줄에는 버스 노선의 정보 A, B, C (1 ≤ A, B ≤ N, -10,000 ≤ C ≤ 10,000)가 주어진다. www.acmicpc.net #2. 풀이 1. 벨만-포드 [알고리즘]#2_길 찾기 알고리즘 #1. 개념 1. 길 찾기 알고리즘 [정의] : 길 찾기 알고리즘은 그래프 자료구조에서 출발점에서 도착점 사이의 경로를 탐색하는 알고리즘입니다. 노드와 노드 간 연결 관계를 나타내는 간선으로 구 webddevys.tistory.com 벨만-포드 알고리즘은 음수 가중치를 포함하는 가중치 그래프 내 '단일-출발' 혹은 '단일-쌍' 최..

#1. 문제 1865번: 웜홀 첫 번째 줄에는 테스트케이스의 개수 TC(1 ≤ TC ≤ 5)가 주어진다. 그리고 두 번째 줄부터 TC개의 테스트케이스가 차례로 주어지는데 각 테스트케이스의 첫 번째 줄에는 지점의 수 N(1 ≤ N ≤ 500), www.acmicpc.net #2. 풀이 1. 벨만-포드 알고리즘 [알고리즘]#2_길 찾기 알고리즘 #1. 개념 1. 길 찾기 알고리즘 [정의] : 길 찾기 알고리즘은 그래프 자료구조에서 출발점에서 도착점 사이의 경로를 탐색하는 알고리즘입니다. 노드와 노드 간 연결 관계를 나타내는 간선으로 구 webddevys.tistory.com 벨만-포드 알고리즘은 '음의 가중치'를 포함하는 그래프에서 "단일-출발" 혹은 "단일-쌍" 최단 경로 알고리즘을 찾는 간선 중심의 알고..

#1. 문제 1956번: 운동 첫째 줄에 V와 E가 빈칸을 사이에 두고 주어진다. (2 ≤ V ≤ 400, 0 ≤ E ≤ V(V-1)) 다음 E개의 줄에는 각각 세 개의 정수 a, b, c가 주어진다. a번 마을에서 b번 마을로 가는 거리가 c인 도로가 있다는 의 www.acmicpc.net #2. 풀이 1. 플로이드 워셜 [알고리즘]#2_길 찾기 알고리즘 #1. 개념 1. 길 찾기 알고리즘 [정의] : 길 찾기 알고리즘은 그래프 자료구조에서 출발점에서 도착점 사이의 경로를 탐색하는 알고리즘입니다. 노드와 노드 간 연결 관계를 나타내는 간선으로 구 webddevys.tistory.com [정의] : 플로이드-워셜 알고리즘은 음수 가중치를 포함하는 그래프의 "전체-쌍 최단 경로"를 구하는 알고리즘입니다. ..

#1. 문제 2665번: 미로만들기 첫 줄에는 한 줄에 들어가는 방의 수 n(1 ≤ n ≤ 50)이 주어지고, 다음 n개의 줄의 각 줄마다 0과 1이 이루어진 길이가 n인 수열이 주어진다. 0은 검은 방, 1은 흰 방을 나타낸다. www.acmicpc.net #2. 풀이 1. 다익스트라 [알고리즘]#2_길 찾기 알고리즘 #1. 개념 1. 길 찾기 알고리즘 [정의] : 길 찾기 알고리즘은 그래프 자료구조에서 출발점에서 도착점 사이의 경로를 탐색하는 알고리즘입니다. 노드와 노드 간 연결 관계를 나타내는 간선으로 구 webddevys.tistory.com [정의] : 다익스트라 알고리즘은 최단 경로 알고리즘 중 하나로, 가중치 그래프에서 임의의 출발 정점으로부터 다른 모든 노드 사이의 최단 경로를 구하는 알고..

#1. 문제 2458번: 키 순서 1번부터 N번까지 번호가 붙여져 있는 학생들에 대하여 두 학생끼리 키를 비교한 결과의 일부가 주어져 있다. 단, N명의 학생들의 키는 모두 다르다고 가정한다. 예를 들어, 6명의 학생들에 대하여 www.acmicpc.net #2. 풀이 1. 최단 경로 알고리즘 [알고리즘]#2_길 찾기 알고리즘 #1. 개념 1. 길 찾기 알고리즘 [정의] : 길 찾기 알고리즘은 그래프 자료구조에서 출발점에서 도착점 사이의 경로를 탐색하는 알고리즘입니다. 노드와 노드 간 연결 관계를 나타내는 간선으로 구 webddevys.tistory.com 2. 플로이드(Floyd-Warshall) 알고리즘 [정의] : 플로이드 워셜 알고리즘은 최단 경로 알고리즘 중 하나로, 음수 가중치를 포함하는 그래..

#1. 문제 14938번: 서강그라운드 예은이는 요즘 가장 인기가 있는 게임 서강그라운드를 즐기고 있다. 서강그라운드는 여러 지역중 하나의 지역에 낙하산을 타고 낙하하여, 그 지역에 떨어져 있는 아이템들을 이용해 서바이벌을 www.acmicpc.net #2. 풀이 1. 길 찾기 알고리즘 [알고리즘]#2_길 찾기 알고리즘 #1. 개념 1. 길 찾기 알고리즘 [정의] : 길 찾기 알고리즘은 그래프 자료구조에서 출발점에서 도착점 사이의 경로를 탐색하는 알고리즘입니다. 노드와 노드 간 연결 관계를 나타내는 간선으로 구 webddevys.tistory.com [정의] : 최단 경로 알고리즘은 가중치 그래프 내 출발점과 도착점 사이의 경로들 중 가중치의 합이 최소가 되는 경로를 찾는 알고리즘입니다. 최단 경로 알고..