벨만-포드

#1. 문제 11657번: 타임머신 첫째 줄에 도시의 개수 N (1 ≤ N ≤ 500), 버스 노선의 개수 M (1 ≤ M ≤ 6,000)이 주어진다. 둘째 줄부터 M개의 줄에는 버스 노선의 정보 A, B, C (1 ≤ A, B ≤ N, -10,000 ≤ C ≤ 10,000)가 주어진다. www.acmicpc.net #2. 풀이 1. 벨만-포드 [알고리즘]#2_길 찾기 알고리즘 #1. 개념 1. 길 찾기 알고리즘 [정의] : 길 찾기 알고리즘은 그래프 자료구조에서 출발점에서 도착점 사이의 경로를 탐색하는 알고리즘입니다. 노드와 노드 간 연결 관계를 나타내는 간선으로 구 webddevys.tistory.com 벨만-포드 알고리즘은 음수 가중치를 포함하는 가중치 그래프 내 '단일-출발' 혹은 '단일-쌍' 최..

#1. 문제 1865번: 웜홀 첫 번째 줄에는 테스트케이스의 개수 TC(1 ≤ TC ≤ 5)가 주어진다. 그리고 두 번째 줄부터 TC개의 테스트케이스가 차례로 주어지는데 각 테스트케이스의 첫 번째 줄에는 지점의 수 N(1 ≤ N ≤ 500), www.acmicpc.net #2. 풀이 1. 벨만-포드 알고리즘 [알고리즘]#2_길 찾기 알고리즘 #1. 개념 1. 길 찾기 알고리즘 [정의] : 길 찾기 알고리즘은 그래프 자료구조에서 출발점에서 도착점 사이의 경로를 탐색하는 알고리즘입니다. 노드와 노드 간 연결 관계를 나타내는 간선으로 구 webddevys.tistory.com 벨만-포드 알고리즘은 '음의 가중치'를 포함하는 그래프에서 "단일-출발" 혹은 "단일-쌍" 최단 경로 알고리즘을 찾는 간선 중심의 알고..

#1. 문제 #2. 풀이 1. 다익스트라 알고리즘 [알고리즘]#2_길 찾기 알고리즘 #1. 개념 1. 길 찾기 알고리즘 [정의] : 길 찾기 알고리즘은 그래프 자료구조에서 출발점에서 도착점 사이의 경로를 탐색하는 알고리즘입니다. 노드와 노드 간 연결 관계를 나타내는 간선으로 구 webddevys.tistory.com [정의] : 다익스트라 알고리즘은 길 찾기 알고리즘 중 하나로, 양의 가중치를 갖는 그래프에서 '단일-출발 최단 경로' 알고리즘입니다. [특징] : 다익스트라 알고리즘은 우선순위 큐를 활용해 현재 정점에서 인접한 정점들 중 우선적으로 탐색할 정점을 탐색하는데 활용하며, 각 정점은 시작 정점을 기준으로부터 최단 거리를 갱신합니다. [성능] : 다익스트라 알고리즘의 평균 시간 복잡도는 O((E+..

#0. 문제 #1. 풀이 1. 플로이드-워셜 알고리즘 [알고리즘]#2_길 찾기 알고리즘 #1. 개념 1. 길 찾기 알고리즘 [정의] : 길 찾기 알고리즘은 그래프 자료구조에서 출발점에서 도착점 사이의 경로를 탐색하는 알고리즘입니다. 노드와 노드 간 연결 관계를 나타내는 간선으로 구 webddevys.tistory.com [정의] : 플로이드-워셜 알고리즘은 음수 가중치를 포함하는 가중치 그래프의 '전체-쌍 최단 경로'를 구하는 알고리즘입니다. [특징] : 플로이드-워셜 알고리즘은 DP와 세 개의 중첩 for 문을 통해 각 정점의 최단 경로 값을 구합니다. [성능] : 플로이드-워셜 알고리즘의 평균, 최악 시간 복잡도는 항상 O(n³)입니다. 2. 시작 정점, 시작-도착을 잇는 경로 정점, 도착 정점 첫 ..

#1. 문제 #2. 풀이 1. 최단 경로 알고리즘 [알고리즘]#2_길 찾기 알고리즘 [알고리즘]#2_길 찾기 알고리즘 길 찾기 알고리즘에 대해 알아보겠습니다. Overview 개념 BFS 다익스트라 벨만포드 플로이드 워셜 A* 알고리즘 내비게이션 메시 #0. 개념 1. 길 찾기 알고리즘? 길 찾기 webddevys.tistory.com Details 최단 경로 알고리즘은 그래프 내 출발점에서 도착점 사이의 최단 경로를 탐색하는 알고리즘입니다. 다양한 종류의 길 찾기 알고리즘이 있으며, 그 선택은 그래프의 크기, 가중치의 종류, 실행 시간 제약 등 다양한 제약 사항들을 고려합니다. 대표적인 최단 경로 알고리즘은 다익스트라 알고리즘, 벨만-포드 알고리즘, 그리고 플로이드 워셜 알고리즘 등이 있습니다. 2. ..