[BOJ알고리즘, C++]#1927_최소 힙
BOJ 알고리즘 문제 풀이, 1927번 문제 "최소 힙"
C++의 STL이 제공하는 priority_queue 컨테이너를 활용하는 문제
Overview
- 문제
- 풀이
- 코드
#1. 문제
#2. 풀이
1. 힙
- [정의] : 힙은 반 정렬 상태를 유지하는 이진트리의 한 종류입니다. 힙은 두 종류로, 최대 힙은 부모 노드가 자식 노드보다 크거나 같고, 최소 힙은 부모 노드가 자식 노드보다 작거나 같은 형태를 유지합니다.
2. 우선순위 큐
- [개념] : 우선순위 큐는 원소들이 우선순위에 따라 정렬된 연결 자료구조입니다. 원소의 삽입/삭제 순서와 무관하게 가장 높은 우선순위를 가진 원소가 먼저 제거되는 특징을 갖고 있습니다. 우선순위 큐는 삽입/제거 작업 시 정렬 작업을 자동적으로 수행합니다. 결과적으로, 우선순위 큐는 내부적으로 항상 정렬된 상태를 유지하는 자료구조입니다.
- [성능] : 우선순위 큐의 삽입/삭제 작업의 평균/최악 시간 복잡도는 O(log n)입니다. 이유는 간단합니다. 우선순위 큐의 삽입/삭제 작업은 매번 정렬 작업을 동반하며, 힙의 정렬 작업에 소요되는 시간이 일반적으로 O(log n) 시간 복잡도를 갖기 때문입니다.
- [단점] : 우선순위 큐는 삽입/삭제 작업 시 매번 정렬 작업을 수행합니다. 따라서, 정렬 작업에 추가적인 메모리 공간이 필요하며, 그 구현이 비교적 복잡합니다.
3. priority_queue 컨테이너
4. priority_queue의 정렬 기준
- priority_queue는 선언 시 세번 째 인자를 통해 그 정렬 기준을 변경할 수 있습니다. 디폴트 설정은 "최대 힙(less)"이며, "최소 힙(greater)" 선언을 위해선 별도의 사용자 정의 비교 함수를 세 번째 인자로 전달해야 합니다.
- 간단합니다. 기본 정렬 기준은 "최대 힙(less)"이며, "최소 힙(greater)"으로 변경하거나 별도의 정렬 기준을 활용하기 위해선 구조체 오버로딩, 람다 함수, 그리고 함수 객체 등을 별도로 정의하면 됩니다.
- 주의할 점은 "less(<)"는 보다 작은 값이 우선순위가 높은 것이 아니라, 우항 즉 보다 큰 값이 우선순위가 높도록 설정합니다. 결과적으로, "greater(>) 는 최소 힙", 그리고 "less(<)는 최대 힙"으로 기억하면 됩니다.
#3. 코드
#include <iostream>
#include <queue>
using namespace std;
int main()
{
ios_base::sync_with_stdio(false);cin.tie(0);cout.tie(0);
int N;
// # 정렬 기준 변경, greater(>)는 "최소 힙" 선언
priority_queue<int, vector<int>, greater<int>> pq;
cin >> N;
while(N--)
{
int tmp;
cin >> tmp;
if(tmp != 0)
{
pq.push(tmp);
}
else
{
if(!pq.empty())
{
cout << pq.top() << '\n';
pq.pop();
}
else
{
cout << 0 << '\n';
}
}
}
return 0;
}
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