#1. 문제
#2. 풀이
1. 최단 경로 알고리즘
[정의] : 최단 경로 알고리즘은 그래프 자료구조에서 출발점과 도착점 사이의 경로 중 가중치의 합이 최소가 되는 최단 경로를 찾는 알고리즘입니다.
[종류]
1. 다익스트라 알고리즘 : 우선순위 큐, BFS
2. 벨만-포드 알고리즘 : 음의 가중치, 간선 중심, N-1번과 N번
3. 플로이드 알고리즘 : 음수 가중치, 세 개의 중첩 for-반복문, DP
2. 다익스트라 알고리즘
[정의] : 다익스트라 알고리즘은 가중치 그래프 내 "단일-출발" 최단 경로를 찾는 알고리즘입니다.
[특징] : 우선순위 큐를 활용해 인접 정점의 탐색 순서를 결정하고, 출발 정점으로부터 각 정점의 최단 경로를 업데이트합니다.
3. 현재 방과 인접한 네 개의 방!
- 다익스트라 알고리즘을 정의합니다.
- 현재 방에 인접한 네 개의 방을 순회하며, 각 방의 최소 비용을 업데이트합니다.
#3. 코드
#include <iostream>
#include <queue>
#include <vector>
#define INF 1e9
using namespace std;
int dx[] = {0, 0, -1, 1};
int dy[] = {-1, 1, 0, 0};
int main()
{
ios::sync_with_stdio(false);
cin.tie(0);
cout.tie(0);
int N, M;
cin >> M >> N;
vector<vector<int>> maze(N, vector<int>(M, 0));
vector<vector<int>> dist(N, vector<int>(M, INF));
for (int i = 0; i < N; i++)
{
string row;
cin >> row;
for (int j = 0; j < M; j++)
{
maze[i][j] = row[j] - '0';
}
}
priority_queue<pair<int, pair<int, int>>, vector<pair<int, pair<int, int>>>, greater<pair<int, pair<int, int>>>> pq;
pq.push({0, {0, 0}});
dist[0][0] = 0;
while (!pq.empty())
{
int cost = pq.top().first;
int x = pq.top().second.first;
int y = pq.top().second.second;
pq.pop();
if (dist[x][y] < cost)
continue;
for (int i = 0; i < 4; i++)
{
int nx = x + dx[i];
int ny = y + dy[i];
if (nx < 0 || nx >= N || ny < 0 || ny >= M)
continue;
int nextCost = cost + maze[nx][ny];
if (dist[nx][ny] > nextCost)
{
dist[nx][ny] = nextCost;
pq.push({nextCost, {nx, ny}});
}
}
}
cout << dist[N - 1][M - 1] << '\n';
return 0;
}
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