문제 풀이/BOJ 문제 풀이
[BOJ알고리즘, C++]#9095_1, 2, 3 더하기, DP
Hardii2
2024. 3. 3. 08:21
#1. 문제
https://www.acmicpc.net/problem/9095
9095번: 1, 2, 3 더하기
각 테스트 케이스마다, n을 1, 2, 3의 합으로 나타내는 방법의 수를 출력한다.
www.acmicpc.net
#2. 풀이
1. DP, 동적 계획법
https://webddevys.tistory.com/311
[알고리즘]#5_동적 계획법
[알고리즘]#5_동적 계획법 동적 계획 알고리즘에 대해 알아보겠습니다. Overview 개념 예제 #0. 개념 1. 동적 계획법(Dynamic Programming) 동적 계획법은 최적화 문제를 해결하는 데 사용되는 알고리즘 디
webddevys.tistory.com
2. 현재 숫자의 -1, -2, -3 숫자의 결과 값을 모두 더하자!
- 총 세 가지 숫자를 통해 현재 숫자를 만들려면, 현재 숫자 - 1, 현재 숫자 -2, 그리고 현재 숫자 - 3 값의 경우의 수를 모두 더해줍니다.
- 0 ~ 3 까지의 결과 값을 미리 DP 배열에 삽입해 주고, 4부터 주어진 n 값까지 DP를 수행해 주어, 최종적으로 숫자 n에 대한 모든 경우의 수를 출력해 줍니다.
#3. 코드
/*
@문제 : 1, 2, 3의 합으로 숫자 n을 구할 수 있는 경우의 수
@설명
1. n에 대한 경우의 수는 dp[n-1] + dp[n-2] + dp[n-3] 과 같다
2. 점화식, dp[n] = dp[n-1] + dp[n-2] + dp[n-2], when n > 3
*/
#include <iostream>
#include <vector>
#include <string>
using namespace std;
int T, n;
int dp[11] = {
0,
1,
2,
4,
};
int main()
{
ios_base::sync_with_stdio(false);
cin.tie(0);
cout.tie(0);
cin >> T;
while (T--)
{
cin >> n;
if (n < 4)
{
cout << dp[n] << '\n';
continue;
}
for (int i = 4; i <= n; i++)
{
dp[i] = dp[i - 1] + dp[i - 2] + dp[i - 3];
}
cout << dp[n] << '\n';
}
return 0;
}